索引规约

1.【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。 

说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

2.【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

  说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。  

3.【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。

  说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使 用 count(distinct left(列名，索引长度)) / count(*) 的区分度来确定。  

4.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。  

说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。  

5.【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 filesort 的情况，影响查询性能。  

 正例：where a = ? and b = ? order by c；索引：a_b_c  

反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a > 10 ORDER BY b；索引 a_b 无法排序。  

6.【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。  

说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起 

到覆盖索引的作用。  

正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。  

7.【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。  

说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大 

的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。  

正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：  SELECT t1.* FROM 表 1 as t1 , (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000 , 20) as t2 where t1.id = t2.id   

8.【推荐】SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 const 最好。  

说明：

1）consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。  

2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。  

3）range 对索引进行范围检索。  

反例：explain 表的结果，type = index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全 表扫描是小巫见大巫。  

9.【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。  

正例：如果 where a = ? and b = ?，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。  

说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c > ? and d = ? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即建立组合索引 idx_d_c。  

10.【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。  

11.【参考】创建索引时避免有如下极端误解：  

1）索引宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。  

2）吝啬索引的创建。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。  

3）抵制唯一索引。认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。